预测算法：预测未来与实现战略目标
如今，预测算法已成为用来探寻未来趋势的关键技术，跨越不同领域，从金融到政府，从消费者到企业。预测算法可以提供关键数据和信息，帮助人们了解他们的市场，可以以更有效的方式实现自己的战略目标。预测算法最重要的基础是数据，这些数据可以来自社会媒体、
数据分析算法：实现数据分析与商业价值
随着数据处理技术的发展，大型企业和组织开始使用数据分析算法来分析大量的数据。数据分析算法的最终目的是帮助企业实现商业价值，帮助企业利用数据资源发掘价值。通常，数据分析算法分为几个步骤，其中包括收集、准备、处理和评估，最终的目的是让企业从复杂
Hadoop实现算法的重要性
Hadoop作为当今流行的分布式系统架构，已经成功应用于各种环境，例如图像识别、文本挖掘等。在云计算中，它提供了大规模数据集的高效处理能力，大大提高了计算机对数据浩瀚存储系统的处理速度。Hadoop算法的实施，可以使它具有解决特定的大数据问
Java语言实现TF-IDF算法
TF-IDF（词频-逆文档频率）算法是文本挖掘中一种常见的特征提取方法。它是以词频来衡量单词重要性的一种加权统计技术，通过计算词语在文档集中的重要程度来表示文档的特征。在基于文本的信息检索、自然语言处理等多领域有着广泛的应用，比如搜索引擎、
大数据进度条：助力企业实现数据运维管理
近年来，大数据及数据分析在企业中都变得越发重要。面对维护、操作及实时监控这些敏感数据的能力，企业需要全面考虑多方面的需求，同时加大对技术落实的努力。这样就能够实现更高效、稳定、安全的运维管理，从而满足企业数据分析的需求。为了帮助企业达到上述
人人贷大数据助力新金融，实现普惠金融
随着大数据技术的发展，新金融日新月异，P2P网贷平台如人人贷已经成为投讨贷的热点。由于金融业的特殊性，传统评分方式已经不能满足新金融的业务需求，而人人贷大数据就是解决这个问题的有效保障。人人贷的大数据服务包括信用评估、行业分析、投资风格分析
开发协同过滤算法实现智能推荐
协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）是被广泛用于推荐系统的数据挖掘技术。它可以从事先的数据库中获得用户的历史记录，然后对用户的特征进行分析，从而得出用户的偏好，从而实现智能推荐的功能。协同过滤算
借助Hadoop实现数据分析
近年来，由于移动互联网的发展，数据量越来越大，企业如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，已成为了企业管理层们面临的一个严峻课题。Hadoop分布式计算框架提供了一系列可靠、容错的软件基础设施来进行大规模数据处理计算，正成为企业的首选方案。Ha
Mahout 算法：实现大规模机器学习的重要手段
Mahout（Apache Mahout）是一种基于Apache Hadoop（一种可扩展的分布式计算框架）的机器学习算法库。它将主要的机器学习算法及最新研究技术转化为可直接使用的分布式程序。通过使用Mahout，用户可以开发和运行大规模数
大数据算法面试：实现业务需求的钥匙
随着技术的发展，Big Data 正在占据越来越重要的位置，许多工作在不断创新、不断变化。为了实现业务需求，熟练掌握Data Science等领域的算法已成为不可或缺的，而应聘者面试前务必掌握这部分知识。面试过程中，会对算法的掌握程度进行考