甲骨文大数据战略：实现智能化转型
甲骨文公司是全球领先的企业软件供应商，一直致力于向全球客户提供优质的解决方案，以实现客户的技术驱动的智能化转型。正是在这个背景下，甲骨文推出了一系列“大数据战略”，它旨在帮助客户从“行动”转变为“大数据”。甲骨文希望建立一种基于大数据技术的
数据分析算法：实施智能化精确面对业务挑战
随着信息技术的飞速发展，数据不断积累，数据分析的需求越来越强。算法无疑是我们分析数据的老朋友，而根据行业、企业和数据类型对数据分析算法进行智能化提升，是我们解决许多业务挑战的不二选择。数据分析算法是用来提取有效信息、发现规律和建模预测的重要
大数据算法让现代应用更加智能化
随着互联网技术的发展，大数据分析技术也在持续增长，通过各种形式的大数据算法，促进社会科技发展。大数据算法应用可以有效地改变和改善各种行业，比如金融、制造、医疗等。首先，大数据算法可以改善金融行业的运营。利用大数据，业务部门可以更加方便的将大
淘宝大数据分析平台，实现智能化管理
淘宝公司拥有大量的用户数据，然而，如何实现更加有效的利用，分析这些数据已变得越来越困难。为此，淘宝公司推出了它的大数据分析平台，此平台可帮助淘宝公司通过更加智能化的管理来有效地利用这些用户数据，把用户带给淘宝更多的商业价值。大数据分析平台使
非参数学习算法——智能化之路的未来
随着现今机器学习技术的日趋成熟，各种非参数学习算法逐渐受到越来越多的关注。这类算法能够解决复杂的机器学习问题，而且在构建复杂的深度学习架构、定制机器学习的应用方面表现出更快的运行速度和更高的性能。非参数学习算法是一种无需给出参数的算法技术。
数据分析方法：为行业带来智能化发展
近年来，随着科学技术的飞速发展和进步，数据分析方法在各行业中的应用也日趋成熟、普及。它能够帮助企业将大量的数据运用到实际运营之中，实现可持续发展和提升效率。数据分析方法具有跨行业、技术细分、可靠可用等多方面优势，可以分析数据模型，从数据获取
多源数据挖掘: 为企业实现智能化多源数据挖掘带来的可能性
近年来，由于信息技术的发展，企业的使用者基数越来越多，其配套的信息系统也在不断扩大，此时所产生的多源数据构成了传统的商业活动的主要基础。而这些海量数据背后所暗藏的有价值的知识，仅仅靠经验和肉眼无法进行有效提炼，这时，多源数据挖掘可以发挥出极
大数据推动公安领域智能化，为社会治安保障提供新动力
近年来，技术和理念的飞速发展，各行各业都在迅猛投入新技术的应用。其中，公安部门也越来越依靠大数据技术来推动其现有的工作，保障公共安全。在当今社会，公安部门正在采用大数据的技术来提高对潜在犯罪的检测精度。在历史犯罪数据库的基础上，利用大数据的
保险数据分析：实现智能化、效率化的保险服务
随着大数据发展的推动，保险数据分析的意义已经越来越重要。数据分析有助于为消费者提供更方便、实惠的保险服务，并帮助保险公司提升客户满意度。数据分析可以帮助保险公司更有效地收集、组织和利用客户信息，从而帮助开发更具吸引力的保险产品；另一方面，数
IBM大数据平台：携手走向智能化未来
IBM公司是全球著名的信息技术企业，它拥有一整套完整的大数据平台，可以帮助企业利用大数据、云和其他技术，实现分析和决策。IBM提供的大数据平台包括IBM InfoSphere Analytics、Cloudant和IBM BigInsigh