甲骨文——推动数据中心智能化
甲骨文是一家领先的全球领先的软件和云计算公司，已经取得了突出的成就。通过创新的技术，他们使用大数据分析得出有价值的信息。甲骨文宣称：“我们的智能技术将有助于推动客户的数据中心的智能化，从而帮助客户极大地提高生产力，可靠性和性能。”主要的产品
大数据助力物流智能化
随着科技的发展，人们正在普及大量的外部数据，大数据作为现阶段技术的一个重要的成果，正在物流行业发挥着越来越大的作用。通过大数据的整合，物流行业可以在网络中收集用户的信息，深入地了解用户的需求与偏好，从而了解用户的购买意愿及购买行为，为提高服
大数据分析建模助力企业智能化转型
近年来大数据发展迅速，对企业重大变革也产生了举足轻重的影响。大数据分析建模能够为企业带来真正的突破性进步。一方面，大数据分析建模可以有效把握和深度理解企业的核心竞争力，从而帮助企业实现智能化转型。通过大数据模型，企业可以更好地了解市场情况和
亚马逊推荐算法：智能化支持用户体验
随着竞争环境越来越激烈，电子商务的发展改变了消费者的购物体验。在这一过程中，交易的关键因素蕴涵在客户体验构建之中， 其中推荐算法技术就是里程碑性的一步。作为一家全球知名的电子商务平台，亚马逊也不例外，积极引入了前沿的推荐算法，改善了客户技术
大数据中的算法：实现智能化发展
随着科技的发展，大数据技术创造性地改变了数据收集、处理和存储。它所提供的各项服务，让人们可以更好地获取、理解和分析数据，以求得更多信息来支持决策和指导实践。算法在大数据中也发挥着重要作用。它们可以帮助企业和组织机构实现自动化和智能化，从而大
数据挖掘预测算法为企业带来智能化商业模式
在近些年，随着人工智能的发展，数据挖掘技术也得到了飞速的提升，特别是在预测算法方面，在市场研究、营销和生产等领域发挥着重要作用。数据挖掘预测算法可以细粒度地分析数据来获取更准确的预测结果。它可以给企业深入理解客户需求、把握行业发展趋势，优化
大数据推动产业创新 促进业务智能化发展
随着信息能源的发展，数字化与网络化已经深入到各个产业中来。人们越来越依赖于新兴技术——大数据，以便满足人类的生活和工作需求。大数据是在计算机网络上收集、整理和分析的海量数据，它具有以传统方式难以获取的特点。使用大数据，多媒体公司可以更有效地
自我学习算法：把机器学习智能化
自我学习算法是一类用于让机器自动学习的算法，使机器能够学习和应用经验而不需要人工干预。它具有非常高的学习能力和应用范围，可以将无限复杂的特征数据（如图像、声音、语言、位置）聚合成有价值的信息。两种主要的自我学习算法是监督学习和无监督学习。监
数据分析和数据挖掘：提升企业竞争力的智能化解决方案
随着互联网、物联网和自动化技术均在朝着智能化方向发展，越来越多的企业已经开始朝着这个方向看待数据，从而迎来数据分析和数据挖掘的 enter 时代。数据分析是对大量数据进行处理，以识别潜在信息等内容，从而提升企业竞争力的技术。数据分析通常包括
亚马逊推荐算法：智能化提升顾客体验
近年来，互联网电子商务巨头亚马逊（Amazon）一直是电子商务的行业典范，其猎鹰推荐算法（Predictive Recommender）在提高客户体验方面发挥了重要作用。通过利用大数据技术，将全球客户的行为与购物偏好实时记录分析，从而成功实