近年来，在互联网的影响下，数据的价值开始被越来越多的企业所认识到。来自社交媒体、二进制业务日志、网站统计结果和智能端口的海量数据以及在网络的传播和分析可以帮助企业更好的了解市场、消费者，辅助企业做出决策，从而获得更高的收益。数据挖掘和数据分析技术正在越来越多的领域得到应用。
数据挖掘是对大量数据进行有目的的搜索，以发现未知的信息，从而支持企业业务决策。简单地说，它是从海量数据中挖掘出有价值的信息。它涵盖了包括统计分析、机器学习、数据库算法等技术。这些技术可以帮助企业从海量的数据中挖掘出价值观，从而对业务决策及其他运营活动进行指导。
另一方面，数据分析通过识别数据形式、模式，从而直观地表示数据的特点。它使用工具和方法，结合统计分析，可视化建模，挖掘知识等技术，以获取、提高和转化数据以支持业务决策。它是一种优化、准确、全面、快速的数据加工方式，有助于企业更有效地管理和控制数据，并识别其内在潜力。
总之，数据挖掘与数据分析是能够改变企业未来的强大工具。它能够从海量的信息中提取出有价值的数据，帮助企业分析信息潜力，从而找到最佳的营销策略。它拥有无限潜力，将为企业带来莫大利益。
