近年来，我们生活在一个快速发展的信息时代，数据分析和挖掘成为商业、服务和科技发展的重要利器。如今，数据分析师和数据挖掘工程师正成为潜在的财富创造者，新时期的信息处理能手。
数据分析师的主要职责是使用先进的数据分析技术对数据进行深入分析，找出关键洞察，为企业做出数据驱动的管理决策、实施战略规划提供帮助。
而数据挖掘工程师的主要职责是利用人工智能（AI）、机器学习、数据挖掘算法和计算机技术进行有效地数据整理和挖掘，以提供行业分析、成本管理等客观依据。除了数据仓库基础设施的建设和运维外，他们还需要主动跟踪业界的最新技术发展，不断改进数据挖掘算法。
毫无疑问，当今的企业拥有庞大的数据，而数据分析师和数据挖掘工程师正好处在恰当的时间点，为企业贡献自己的经历和能力，帮助企业实现快速发展和长期稳定发展。拥有这些职业技能的人才能够充分发挥他们在数据处理方面的能力，帮助企业挖掘隐藏在海量数据中的信息，为企业缩短实施战略规划的时间。
总而言之，非常明显的是，数据分析师和数据挖掘工程师将成为当今最具领导力的人物，拥有一流的数据处理技能将成为企业对员工技能结构的重要考虑因素。只有掌握先进的数据处理技术，才能够从庞大的数据中获得有价值的信息，并把这些信息转化成思维能力，使企业实现持续发展。
