SPSS中的数据挖掘功能

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SPSS中的数据挖掘功能

近年来,数据挖掘作为业务决策诸多技术的革新,受到众多行业的青睐。因为它可以帮助分析师从海量数据中挖掘出有价值的信息,并结合诸多工具研发出一系列有效方案,以满足不同行业的业务需求。其中,IBM公司推出的SPSS,正是一款拥有强大数据挖掘功能的分析工具。

SPSS是基于Windows,Mac OS和Linux操作系统的统计分析软件,拥有丰富的数据挖掘功能,可以帮助分析师挖掘得出多层次的有价值数据。它支持多元回归分析、生存分析、时间序列分析、结构方程建模等,并可实现数据可视化,加强分析的可视性。而且,它在多个数据格式中做出的数据挖掘支持,使得企业可以从无数的格式中取出所需要的数据,从而快速研究分析出满足不同行业业务需要的方案。

此外,SPSS在表示、内存管理、组合模型开发及模型量化表示上均大大提高了数据挖掘的效率。它的智能算法,具备自动探测数据、发现规律、模型构建以及模型应用的机制,可以自动地找出控制输入变量对输出变量的影响,从而提升数据分析的正确性及准确性。

总的来说,IBM的spss数据挖掘系统是一款拥有非常强大数据挖掘能力的分析工具,可以帮助企业更快地从海量数据中获取有价值信息,从而制定出更加成熟完善的行业决策方案。

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