近年来，随着大数据技术的发展，网络数据挖掘工具已经具有极其广泛的应用，特别是在互联网领域，更是获得了大量的发展。
数据挖掘工具一般可以分为两大类：软件工具和数据平台。软件工具指开发、编写和调试自定义数据挖掘程序的一些常用软件，例如MATLAB、Nvivo8、C++、Python、Java等，可以帮助用户进行数据挖掘程序的编程和实现，例如模型创建、模型评估和算法开发；数据平台是将数据处理进行统一管理，例如Hadoop、Kafka、Flume等，可以为数据挖掘提供持续的多方位支持，例如存储、计算和分析等。
互联网数据挖掘工具的应用，能够大大的提高互联网行业的服务质量和效率，改变了以往人们想象中容易受到网络限制的局限性。它可以实现更具体密度和精确度的分析，例如以用户行为、评论和关键词等为基础，发现一些重要信息，提供改善互联网业务效益和收入的重要依据，帮助企业取得更好的发展。
另外，互联网数据挖掘工具还可以用于市场营销，根据用户特征和行为特征，制定相应的改善营销活动的有效策略，提高营销效果。
总之，互联网数据挖掘工具已经为互联网行业的发展带来了很大的帮助，能够从中获取更准确的分析结果，为互联网行业的有效发展及未来发展提出了重要的参考意见。
