数据挖掘作为当今数据科学的一个重要的领域，它的本质在于寻找特定数据集中潜藏的价值和模式。数据挖掘为全球数据科学研究者和业务经理提供了一种新兴手段，可以从大量复杂数据中找到价值信息，从而改变传统方式的决策。因此，数据挖掘对于个人学习来说是非常重要并受到越来越多关注。
若要学习数据挖掘，就需要使用有关数据挖掘的书籍。目前，关于数据挖掘的书籍有很多，可根据个人情况选择合适的数据挖掘书籍，其中的内容可以帮助个人真正了解数据挖掘，从而更好地发掘价值。
以“Web Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data”为例，该书介绍了如何从Web数据中提取信息的基本技术，采用不同的方法来提取链接、内容和使用数据，使过程更有效可靠。另外，书中提到了许多可以通过挖掘形成价值见解和有用信息的基本原则，如从高质量数据中提取有意义的知识，建立有效联系，定义价值和构建解决方案。
另外，还有“Data Mining Techniques: For Marketing, Sales and Customer Relationship Management”，这本书的特点是介绍实际应用，专注于提取客户关系管理和市场营销信息，提供有关统计建模，机器学习，预测分析，数据挖掘，数据挖掘和数据集合聚类等技术的基础知识，同时强调界面设计和可视化解决方案，使读者可以即时使用。
总而言之，目前已经有许多优秀的数据挖掘书籍可供选择，让人们可以学习如何真正发现价值。通过阅读专业书籍，读者可以了解数据挖掘的基础知识和应用技术，从而更好地发现数据中的价值。
