人工智能是一种研究虚拟机器模拟智能行为的课程，旨在实现机器可以理解自然语言、识别图像与图标，分析数据，进行自动决策等高级人类技能。可以说人工智能就像一个把现有科技带入更高阶段的路口。
此外，在言语处理，图像处理，机器学习等人工智能领域，算法类别也变得越来越重要。其中，有几种人工智能算法是必不可少的。下面就带大家看看主要的人工智能算法分类：
一、机器学习算法:
这类算法应用于公司业务数据分析、金融领域的投资与预测、图片分析等。机器学习算法的典型例子就是Google地图系统的算法，它能自动“学习”路线和线路，优化旅行经验。
二、规则引擎算法:
这类算法是针对对象间的复杂关系的建模，又被称为不确定算法或混合算法。它通常应用于复杂场景的建模，比如大型企业的决策支持系统。
三、神经网络算法:
这类算法应用于语音和图像分析，具有很强的识别精度和抗噪声能力，能够实现语音识别，实现智能图像和事件检测的任务。神经网络算法的常见例子有：深度学习，残差网络等。
以上就是人工智能算法分类的简要概述。人工智能算法有助于实现人类从庞杂数据准确推断结论的效果。其中有适合不同场景不同场景的算法，未来将会有更多应用场景出现，极大地提升人类生活质量。
