堆石聚类算法(Rock Clustering Algorithm)指的是一种以空间中各个点之间的实多距离信息作为准则，将空间划分为不同聚类的技术。堆石聚类技术在聚类分析中因其准确实用性，受到众多研究人员的追捧。它的应用包括偏远县域的农村社区研究中的空间粒度的划分，地理学决策中的行政划分，社会组织等存在层次结构的分类划分工作，以及地毯型图象聚类中数据挖掘等工作。
python语言十分适合堆石聚类算法的应用。它具有完善的库，带来了算法的高效率，可以通过调用相关包可以方便地实现堆石聚类算法。此外，Python语言既能够满足算法的实现，还能够帮助有计划地进行实验，而实验结果的分析则可以通过它的可视化手段进行，从而更加容易的得出结论。
随着人们对堆石聚类算法的认识渐深，它的应用越来越广泛。在一些空间分析应用中，因为堆石聚类算法的有利性，很多人都会利用python来实现它。因此，作为一个实用性很强的算法，堆石聚类算法完全可以看到在python中得以最大程度地发挥它的能力。
