近几年来，受到总量规模不断增长的数据分析和运用的推波助澜，大数据正在在社会经济发展当中发挥重要作用。电子商务、支付、物流、医疗、旅游、金融、汽车，基于数据的客户服务越来越多，应用场景也越来越广，各行各业基于数据的智能化技术化已经进入大数据时代。
然而，要达到有意义的效果，大数据的价值不仅仅体现在数据的收集上，而在数据的分析上更加重要。仅仅数据分析，就要求企业拥有一套完整、可靠、高效的数据采集和处理机制，要能不断收集、研究和智能化处理分析海量数据，作为决策制定的核心依据。
此外，基于数据的智能化服务，也会让企业面临更多选择，比如选择智能化平台、智能算法、数据分析模型、数据可视化，但最终的运用效果往往和其他技术运用、因素互相协调有关。
因此，在大数据时代要想实现一场真正意义上的转型升级，除了靠先进的技术，也要充分利用数据分析；要发掘出有意义的特征，也需要数据分析；要想让业务建立智能化，也必不可少要靠数据分析。只有拥有有效、可靠、可控性强的数据分析系统，企业才能真正洞察业务数据、了解市场趋势、立体化洞察消费群体用户行为，以此为基础提升运营精准度，实现转型升级，打造高质量数据资源以及技术体系，为企业获得更多的发展机会提供依据。
