如今，随着科技的发展，各种信息的普及，存储、处理、分析、挖掘和利用信息的技术已经非常完善。数据分析和数据挖掘技术已经成为现代社会运作的重要因素，也是促进产业发展的重要工具。
数据分析是从海量数据中提取出有用知识，了解有关数据和行业信息，并向用户提供有效帮助和决策支持的一种过程。数据分析技术包括数据获取、数据清洗、数据可视化等，将海量结构数据或者非结构数据进行各种技术分析，得出有用的洞察，帮助企业做出正确的决策。
而数据挖掘是一门融知识发现、机器学习、智能信息系统和数据库技术于一体的技术，它可以有效的从复杂的数据中提炼出有价值的信息。数据挖掘技术主要有关联规则挖掘、分类挖掘、聚类分析挖掘等。它会将各种数据进行分析比对，发现存在规律和趋势，以支持有关决策。
以上，就是数据分析和数据挖掘技术的定义和主要应用，不多赘述，但是可以肯定的是，数据分析和数据挖掘对于经济和产业的发展深远的影响，甚至未来的发展趋势都可以在其中看到蛛丝马迹。探究过去，借鉴经验，总结经验教训，去航向未来，探索和发现新精彩，早日实现企业及社会更加繁荣昌盛，这就是数据分析和数据挖掘所追求的期盼。
