当今社会，数据分析模型以其方便快捷的特性有着普遍的应用。据统计，2016年全球数据分析模型的应用市场规模达到2240亿美元，到2021年预测发展到5050亿美元，其高速发展无疑催生出了不少的相应的服务及应用，使得拥有此技术的学者、企业甚至普通大众大有获利可图。
其中，作为数据分析模型最核心的统计建模，主要包括多元线性回归、支持向量机及朴素贝叶斯等模型。其应用范围及用处相当广泛，尤其是在商业活动中，统计建模无疑就成为一种利器。数据分析模型与数据挖掘可被用于市场营销分析、服务优化、NPD、运营等领域，而多元线性回归、支持向量机及朴素贝叶斯等模型的应用可以使其在以上方面发挥更大的价值。
为此，贝兴科技正在向数据分析走向深入地发展，我们将采用多元线性回归、支持向量机及朴素贝叶斯等模型进行数据分析与预测，以实现商业活动的改进、战略决策的有效执行及相应的品牌推广。
例如，我们可以将数据分析模型应用于销售预测，即根据大量的历史数据建立模型，从而预测出未来的销售情况，从而为企业提供他们的调整策略提供参考。此外，我们还能利用数据分析模型来分析客户行为，由此确定客户忠诚度，并针对性地提供优惠活动，以促进销售，其让商业活动更加有效率。
历史文献上也有大量关于数据分析模型的实用案例，例如最近百度公司在推出其新搜索引擎时，利用大量的搜索数据来分析其用户的需求特征，以便提供更准确的搜索结果，此案例正是显示出利用数据分析模型所能实现的巧妙结果。
从数据分析模型应用于某领域的实例可以看出，数据分析模型不仅可以提高工作效率，而且可以更好地洞察市场发展趋势，进而指导企业进行精准营销，实现高效率运营，从而获得更大的发展机会。
