数据分析师可以说是现今社会中十分重要的一部分，他们从大量复杂的数据中提取关键信息，分析发现并据以进行数据建模，为企业及各类机构提供具有专业性的可信赖的数据驱动的洞察分析力。据此，数据分析师提取数据的能力和技能显得格外重要。
无论是在企业或大型机构，提取数据都要求高超的技术水准。首先，数据分析师需要精通多种不同的数据库，包括SQL，NoSQL，Hadoop，MS Access等等，以及与其他数据存储解决方案联系起来。其次，他们还要熟悉不同类型数据，比如流数据，直接数据，外部数据，传感器数据等，并能够挖掘价值，以及应用技术来提取和分析数据。
此外，数据分析师也要懂得如何将大量复杂数据格式转换成易于使用的格式，编写程序模板来保持数据的更新何及数据的准确性，同时有足够的耐心和能力，以辨别数据，快速和精确地处理数据，以给企业提供可用于决策的最优数据驱动洞察分析力。
总而言之，数据分析师提取数据的能力和技能就是提高企业实力，打造现代服务水平的必要因素。随着社会的发展，对更具备创新能力，掌握数据科学与分析技术的熟练工才的需求也在不断增长。只有拥有高超的，精湛的技巧，才能充分发挥数据分析师的用武之地。
