随着python近年来在数据分析领域的不断更新和发展，python数据分析教程越来越受到关注。如今，有越来越多的朋友开始接触和学习python数据分析。但是，要学好python数据分析，还是需要一定的数据积累和分析能力，同时需要掌握一定的语言技能。
学习python数据分析的首要任务是完全掌握python的编程语言，其中包括基本语法、函数、面向对象、list、dictionary等。完成这一步后，再学习如何使用python进行数据分析，学习的东西包括数据可视化、数据清洗、机器学习等。
学习python数据分析，还可以在网上搜索相关教程，有很多国外和国内的教程，让学习者根据自身情况和知识积累，边学习边实践。当学习者进行实践之后，要把自己的思维、观点和经验写下来，把实践的经验及发现汇聚起来，进行整理归类。
另外，学习者还可以针对python数据分析，结合实际场景，进行一些实践案例。进行实践时，不只是学习使用各种库函数和模块，更需要学习理解数据分析本身，让自己在学习过程中梳理出系统的知识体系，建立起完整的逻辑框架来实现目标。
总之，学习python数据分析，需要学习但不局限于：python的基础语言、可视化技术、机器学习算法、实践方法以及其他知识。只有彻底掌握了这些知识，才能实现python数据分析的目标。
