随着经济社会的发展，数据分析一直受到重视，它是一种方便快捷的推动数据可视化的有效方式。所谓数据分析，是指用必要的工具和技术对数据进行深入研究，使之有用。它可以用来跟踪业务增长，并帮助衡量相应和洞察活动的性能，从而使组织有更好的见解来决策。
1、相关性。这是指在多变量中，一个变量与另一个变量之间的统计相关。回归分析是有助于发现相关性的重要工具。
2、统计显著性。统计显著性以可信的水平提供结果的可信性，它将特定假设与数据结果相对比较。引入统计显著性可以帮助检测出偶然发现是否真实存在。
3、单因素分析。单因素分析是定量研究中一种比较常用的统计分析方法，它是把两组数据进行比较，以及度量两组数据之间的差异的一种方法。
以上介绍的数据分析术语只是冰山一角，现在对数据分析的理解越来越广，专业术语也越来越多。此外，以上术语也正在正确的定义、释义和应用中发挥着重要作用，为数据分析提供了强有力的支持。
