随着科技的进步，大数据由技术人员收集和管理，并将其用于业务决策，成为数据分析师和数据挖掘工程师常见的工作内容。数据分析师和数据挖掘工程师是数据科学家的两个不同职位，他们可以实现大数据的最佳价值。
数据分析师的职责是根据客户的定制需求，浏览，收集和监控数据，分析数据，预测未来趋势，以确定合适的解决方案，制定策略和优化业务流程。他们还可以与公司技术团队合作，帮助公司正确处理数据以实现有效的商业决策。
而数据挖掘工程师则专注于通过搜索，挖掘和组合数据来发现有价值的信息以及潜在的机会。他们使用各种方法和技术（例如机器学习，人工智能），以发现商业组织和决策者所需的模式和信息。数据挖掘工程师还负责对数据进行实验，确定可用的模型，以及使用分析结果来建立和优化业务模型。
大数据仅意味着背后有有用的信息，而数据分析师和数据挖掘工程师正在努力收集和挖掘发现大数据背后真正价值，以实现它的最佳价值。大数据和分析技术在提高生产效率，有助于提高市场份额和客户满意度，以及降低企业的管理成本方面有着巨大的潜力，有了这两个数据专家的帮助，企业就可以充分利用这些潜力。
