随着大数据技术的飞速发展，对大数据分析师的需求也越来越大，现在很多公司都在积极招聘大数据分析师。想要成为一名大数据分析师，不论是年轻应届生还是背景丰富的职场老手，就必须做好充分的准备工作。
首先，大数据分析师的基本要求是掌握大数据技能方面的知识。做大数据分析，不仅要掌握Hadoop、Spark等大数据处理工具，还要掌握数据挖掘、数据库管理等专业技能，以及R、Python等数据分析工具，在招聘中，这些知识及技能是必备要求。
其次，需要掌握数据可视化。目前，大数据分析以可视化技术为首要，以视觉化数据发现工具如Tableau，QlikView，R等工具对数据进行可视化处理，使更多的用户可以更容易的理解分析结果，如果求职者掌握这些工具，可以大大提高其竞争优势。
最后，大数据分析师还必须具备良好的协调能力。必须与业务和技术团队的成员进行有效的沟通和协作，深入理解企业的业务场景，结合数据挖礼及可视化呈现分析出合理的结果，做出客观有效的决策。
因此，想要应聘大数据分析师，必须做好以上这几点准备工作。
