投资数据分析是一种数据建模技术，用于深入研究一系列金融交易数据，帮助投资者及分析师更清晰地捕捉市场。随着市场复杂程度的不断提高，基于数据分析所得到的信息越来越重要，成为对投资者和分析师都非常有帮助的工具。
投资数据分析的主要目的是从偏离市场平衡价格的角度出发，结合其他相关的市场状况，最大程度地提高股票价格估值准确度。这样一来，投资者就能正确有效地识别股市的运行趋势，从而把握投资机会，并及时掌握投资信息和成本，实现最佳投资回报。
投资数据分析一般可以分为定量分析、定性分析和数据驱动分析。定量分析以定量方法为主，以投资者的投资偏好为起点，支持仿真计算，以实现投资绩效的模拟计算；定性分析以定性研究为主，以市场的供求关系为研究的重点，强调投资分析师在市场分析中的直接参与；而数据驱动分析以量化研究为基础，采用大数据分析技术，以定性和定量分析相结合的方式，综合利用市场状况，以技术面为最终参考标准，支持投资者作出全面、科学、及时的投资决策。
投资数据分析可以帮助投资者准确判断市场，提升投资回报。它可以帮助专业投资分析师更准确的了解市场动态，聚焦可能的机会和风险，以及让投资者有更科学的投资决策。同时，投资数据分析不仅可以为投资者提供更多信息，也可以激发投资者对市场运行机制的深入思考，提高投资水平。总而言之，投资数据分析被公认是一把强大的投资利器，非常适合专业投资分析师的使用。
