数据分析模型是根据固定的模型建立方法，将非结构化数据转化成可用数据，从而可以进行有效的总结和深入分析，提高信息处理效率。现在，随着企业对信息处理效率的需求，数据分析模型已经成为大多数企业实施的重要工具。
数据分析模型的实际应用可以划分为三个主要领域，第一个应用领域是知识发现阶段。在这个阶段，需要使用数据分析模型的方法去发现从中有用的信息，从而分析出能够指导企业业务的有用结论。第二个应用领域是预测阶段，也就是通过使用数据分析模型监控企业某一特定区域的运动趋势，建立预测模型，根据分析结果和模型，企业可以做出更精准的决策，以期减少企业承担的风险。第三个应用领域是优化阶段，可根据企业运营情况，使用与预测模型相关的分析方法，挖掘出解决企业问题的有效办法，以优化企业的运营活动。
数据分析模型的应用不仅仅局限于企业、政府部门，今天甚至以消费者群体的层面，数据分析模型的应用也变得越来越广泛，可以为消费者更好地个性化搭配产品服务，从而创造双赢。
总而言之，数据分析模型成为企业、政府机构及消费者运用的重要工具，它能够有效地提高信息处理效率，为企业发展提供更多的机会，从而为经济的健康发展做出积极的贡献。
