在今天的大数据时代，随着现代，数据日益增多，数据分析和数据挖掘几乎已成为关乎企业竞争力与成败的关键。由于两者常被混淆为一谈，导致了许多企业对于二者的关系和功能大错特错。实际上，数据分析和数据挖掘是两个有着明显区别的概念。
首先，从定义上来说，数据分析就是将数据进行分类分析，以获得可用于决策和行动的信息，而数据挖掘则是一种技术，利用大量数据中潜藏的模式和规律，并通过这些模式和规律来帮助企业领先分析和研究，以提升公司发展和行业竞争能力。
此外，数据分析考虑的是背后的关系，试图从报表和历史记录中发现有用的信息，而数据挖掘则专注于计算机中的大量数据，以发现新的规律，通过规律对数据进行分析。
总而言之，数据分析是分析行为和趋势的工作，而数据挖掘则是发现有用信息的集合，在实践中，数据分析通常需要数据挖掘的支持手段，而数据挖掘更依赖数据分析，只有当两者结合起来，才能获得更有效的结果。
