数据分析是十分重要的一环，一些企业和团队通过数据分析来有效率的掌控市场的动向和挖掘潜在的机会，其方法主要有：
首先是数据分析处理，这是比较基础、实用的一种方法，其操作方法相对简单，不需要过多复杂的数据处理技巧，只需要对数据进行归类、筛选、查询等分析即可。
紧接着一般就是数据可视化，从宏观上通过图表来想学习数据中存在的一些有价值的信息，可以能够对数据进行有效的可视化，并有利于开发部门 将数据以用户体验的方式展示出来。把数据可视化的最大的优势在于能让用户几乎一眼就能洞察发现，这种可以在短时间内把数据分析概况吐给用户的工具十分重要。
接着是数据挖掘，它是从大量和复杂的数据中，挖掘出有价值的知识信息的过程，通过对数据的挖掘，就可以有效地知道哪些是有价值的知识点、有什么样的趋势发生等等，常用的方法有决策树、朴素贝叶斯、关联规则学习等。
另外还有数据预测，通过数据分析的过程，可以把有价值的信息和模型融入到预测过程，从而获得精准的预测结果，常用的预测方法有回归、神经网络和支持向量机等。
以上就是一些常见的数据分析方法，只有真正把它们分别应用到工作中，善用它们特有的优势，才能得出更深入的结论，以服务未来的决策决定。
