大数据分析是利用大量复杂数据来进行探索、分类、整理和模式识别，以发现业务上未知的洞察。它已成为使企业更有效地应对机遇与挑战的一种新技术。重点是寻找数据的模式以及趋势，帮助企业更好地决策以获取最终的收益。
与大数据分析不同，数据洞见是了解影响企业商业目标的重要决策变量，基于这些变量深入利用数据累积洞见，以降低商业成本，降低业务风险并获取长期商业优势。
数据分析和数据发现的核心区别在于，数据分析是一种基于大量数据的技术，以发现未知的洞察，而数据发现则是专注于影响企业行动的重要变量，深入数据的分析，以获取更多的洞见。这两种技术同时可以帮助企业通过数据寻找商机，最大化企业收益。
总之，大数据分析和数据洞见之间有着重要差异，它们都可以帮助企业从数据中获取新的洞见，帮助企业通过数据寻找市场机会，实现最佳收益。
