数据分析是研究统计数据的分析方法，主要用于有效地挖掘、组织和明确数据，从而为业务和科学研究者提供高效和有价值的结论。在数据分析领域，聚类分析一直都是提供重要参考的研究方法，主要用于发现数据集中的相似性模式和相关性模式。
聚类分析通过将数据集中的一组实例划分到相似的组中，从而发现数据的相似性，然后将数据进行组织和分析，并了解数据背后的关系和规律。在聚类分析中，通过计算输入值之间的距离，可以将输入值划分到不同的类，从而实现对数据的分类和模式识别。
这项技术也实现了从数据分析中生成新的理论，具体来讲，聚类分析不仅可以推断数据里面的关系，还可以推断出数据之间的可能因果关系，从而为研究者提供丰富的见解。同时，它还有助于支持人们的归类思维方式，对对象的模糊性进行特征性分析，并最终实现可行性分析。
综上所述，聚类分析在数据分析中占有重要地位，它能够发现数据集中的相似性模式，并为业务决策和研究提供重要支持。
