从概念到数据分析：统计学的重要性
统计学是各种科学和人文学科中重要的一部分，它是将学术观点和实际数据综合起来的学科。这种双重性让统计学在现代社会中发挥特别重要的作用。首先，统计学是概念性的。在统计学里，我们可以使用大量的数据来检验假设，以便指导技术、运营、政策等等。例如，我
流数据分析技术——改变传统分析的方式
近年来，随着大数据技术的发展，我们可以获取量庞大的数据，而流数据分析技术正是为解决这一问题而出现的。它把传统分析方式带来的不足转变成了信息采集传输、储存分析处理、决策实现等过程。流数据分析技术融合了大数据、云计算等技术，能够实现快速灵活地分
数据分析师收入：介绍和报酬分析
数据分析师是一个新兴的职业，有不少的组织和企业有需求。但他们的工作有什么样的收入报酬呢？简单来说，数据分析师是收集、分析和推理数据，从而为管理决策提供技术支持的一种专门人才。数据分析师常常需要处理有关销售，市场，客户，物流，成本，供应链等相
数据分析能力：成就未来经济发展
当今时代，数据分析能力似乎成为了一种关键技能，影响着人们的工作成就和未来的发展方向。究其原因，全球化的经济运行和信息科技的飞速发展使得巨量信息变得可以随意获取，在这种大量可以获得的信息中，能有效分析出有用信息，并实现运用，从而获得成就就变得
开源数据分析工具的强大可能性
近日，开源数据分析的概念在商业社会和学术界中越来越受欢迎。它不仅可以支持数据可视化，而且具有要比市场上传统软件更高的数据处理性能。这种数据分析已经成为业务策略实现最有价值的方式之一。开源数据分析已经被用在众多的领域，它能够帮助人们迅速分析大
开源数据分析 —— 共同进步新技术
近年来，开源数据分析开始受到越来越多企业的重视，开源数据分析也火爆起来。开源数据分析技术（Open Source Data Analytics）是一种通过结合多种工具，来提取和分析大量数据的技术。它不仅能够大大减少研发时间成本，还能为企业带
培训数据分析报告——为公司发展提供重要依据
近年来，数据分析技术发展已成为企业发展重要一环，掌握和有效应用数据分析技术，有助于企业把握市场发展脉搏，实现效率提升，进而拓展企业的发展覆盖范围。因此，企业对数据分析技术的熟练掌握，可以提升其运营能力和效率，获取更多商机。为此，针对企业内部
梅西的数据分析：展示他的出色足球表现和领先优势
梅西一直是足球界的绝对翘楚，随着他丰富的职业生涯以及几次重大比赛，他的出色表现可谓无与伦比。关于他的出色表现，球迷一般可以从表面上看出，但是有更深层次的数据分析可以从中看出梅西的领先优势。统计数据显示，梅西取得了58次射门得分，突破6千个射
数据分析师笔试如何应对？
随着现代企业快速发展，数据分析师的作用也变得越来越重要，比如财务、市场、管理等领域的投资分析、做出决策等。相对于电话面试，数据分析师的笔试难度比较大，求职者必须更有针对性地备考。首先，数据分析师笔试的内容基本上包括三大块：抽象数学逻辑；计算
如何利用数据分析发现影响业务成功的关键因素
数据分析报告是识别出影响业务成功关键因素的有力工具，它结合实际数据来帮助企业实现其业务目标。数据统计分析报告可以从收入数据、时间数据和业务行为数据等多方面收集关键信息，做出正确的决定。目前，数据分析可以用来跟踪市场趋势，并识别出潜在的成功机
数据分析与算法：助力金融服务的关键技术
在当今日益激烈的金融服务竞争中，数据分析与算法就像汽车的马达一样，它们能把数据驾驭得淋漓尽致，帮助企业较好地了解客户、监测风险、优化服务和满足客户需求。数据分析与算法对金融服务的价值表现在各方面，首先，它可以帮助提升服务质量。数据分析能够分
大数据分析与数据挖掘的魅力
近来，随着科技的发展，大数据分析与数据挖掘受到了各行各业都积极关注，其无处不在，影响力广泛。大数据分析与数据挖掘是一种综合能力，既需要深入理解业务需求，又需要把握数据分析，挖掘有价值的发现，这无疑是具有挑战性和吸引力的工作。只要掌握大数据分
商务数据分析：革新商业智慧
随着当今社会经济发展的不断升级，商务智能作为新一代商业思维力在国内外逐步发展。商务数据分析技术是商务智能发展的核心技术，它将各种数据（文本/图像/多媒体/传感器等）进行深入分析，从中得到有价值的知识。商务数据分析使组织能够根据过去数据的表现
企业数据分析：实现商业优势
如今，企业数据分析是一门不可忽视的技术，拥有越来越多的关注者和粉丝。数据分析不仅可以帮助企业收集、整理和分析大量数据，而且还可以为企业提供有效的决策支持，帮助其以最佳的方式为客户提供更好的服务。一旦企业数据分析的发展投入到位，它就可以为企业
企业招聘大数据分析师的原因及要求
近年来，由于互联网的大量应用以及服务的不断普及，大数据分析已经成为重要的技术。这给企业与机构提供了极大的收益，同时也引发了对大数据分析师的大量招聘需求。首先，大数据分析可以为企业带来很多积极的影响。通过精准分析，企业可以收集、汇总来自用户、
数据分析应避免的陷阱
随着大数据分析越来越受到重视，数据分析也变得越来越热门，它在许多行业中被广泛应用。但是，如果数据分析者不谨慎，就会陷入许多陷阱，而且有时也容易犯经典错误。首先，有时候人们容易对收集的数据进行简单总结，而忽视其中的细微之处，也容易忘记数据分析
数据分析与数据挖掘的差别
数据分析和数据挖掘在现代商业中，都是重要的工具，它们可以帮助企业更好的把握市场的情况，搜集和发现数据上的价值。然而，它们也存在一些差异。首先，数据分析更关注数据，它包括很多工具，用于介绍数据，可视化数据，清理数据，解决建模问题，预测问题等。
高级数据分析师——在大数据领域发挥重要作用
随着科技的不断进步，信息化程度日益提高，现代企业海量数据的日益累积，有效提取和利用数据，不仅可以改善营销活动的管理水平，还可以为企业的发展提供良好的支撑，只有数据才能被有效分析。针对这一现实，各行各业对数据分析师需求日益增加，尤其是高级数据
数据分析视频：新一代智能分析技术的兴起
随着技术和AI的发展，数据可视化和数据分析的许多方面都有了显著提升，尤其是智能视频分析技术的出现。本文将重点介绍有关数据分析视频的新一代的智能分析技术的概况。首先要了解的是什么是数据分析视频。它们是把基于视觉分析的智能功能应用到视频图像中，
如何用SPSS进行数据分析
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，可以帮助从零开始从数据中提取出有价值的信息。SPSS可以分析各种数据，比如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以及