医疗大数据挖掘技术——加速推动医疗分析高效化
医疗大数据挖掘是当前医疗领域的研究热点。通过结合深度学习技术来对海量复杂的医疗数据进行挖掘准确分析，是研究医疗数据中隐藏规律的有效方法。大数据挖掘技术可以有效地实现智能预诊、诊断、治疗计划推荐等医疗技术，更有效地帮助医生进行诊断分析。此外，
甲骨文大数据战略：助力企业加速转型
随着中国正在迈向数字化经济，大数据技术以及在大数据集成，性能优化，移动和云计算领域的影响力和价值越来越明显。而作为全球范围内广受认可的数据库产品和商业应用软件的领导者，甲骨文也在该领域上发挥着非常重要的作用。为了助力企业加速可持续的数据发展
数据挖掘排序算法――加速数据处理速度
数据挖掘是复杂数据分析过程中不可缺少的一环，尤其是运用排序算法可以加速和促进数据的处理速度。现在，我们越来越依赖于数据，以及如何处理数据和利用数据解决实际问题的能力来辅助决策，以利用资源和整体的发展。有效的数据处理可以极大地加速分析和数据挖
大数据人才需求趋势加速突破
随着社会经济的发展，大数据技术和应用日益重要。大数据应用领域涵盖各行各业，拉动经济社会发展，推动产业升级。大数据的应用需要专业的人才来开发并完善，大数据人才的需求量也不断增加。目前，大数据技术在诸多领域越来越重要，大数据的高效应用已成为企业
多源数据挖掘：加速企业发展
多源数据挖掘（multi-source data mining）是对从多个不同来源，比如：网站、社交媒体、商业报表/文档、大数据平台、传感器等等各自独立的数据集进行信息抽取和分析的一种技术。多源数据挖掘可以帮助企业发现未然的信息，涉及从收集
数据排序算法：让数据加速处理
数据排序算法是计算机领域中一类非常常见的算法，它可以把无规则的原始数据排序成符合特定要求的有序数据，为后续的计算提供必要的输入。数据排序算法是在数据处理中起到重要作用，可以有效改善技术人员处理数据的效率。数据排序算法采用分而治之的思想，可以
Cube算法：加速复杂查询的关键工具
Cube算法是一种用于查询复杂数据库结构的算法，也称为多维性查询处理（MOLAP）。这种算法可以帮助用户更快地找到所需信息，极大地提高查询效率，目前已被广泛应用于多种大数据应用领域。Cube算法的创新之处在于，它可以对多维数据建立查询所必须
大数据的经典算法：精准分层与加速回归
随着大数据结构快速发展，如何有效地分析和挖掘大数据，已经成为一个科学研究热点。大数据的经典算法已成为大数据的重要研究方向。最常用的两种经典算法是精准分层（Precision Tiering）和加速回归（Accelerated Regress
CDA数据分析师 - 带领企业加速数据驱动之路
CDA数据分析师是2018最具突破性的职业之一。他们能够通过深度分析数据，为企业提供全面而准确的数据分析解决方案，为企业掌握行业趋势，增强竞争力提供数据支持。CDA数据分析师在现今数据驱动的商业时代拥有非常重要的作用，与其他数据相关职业相比
mapreduce 图算法 - 加速大数据分析
随着社会经济的发展，传统的事物升级，各种海量的信息数据也比之以往都有了较大的增加，而这些数据的分析对于做出良好的决策尤为重要，mapreduce 图算法的提出则更方便了大数据的分析。mapreduce 图算法是一种实现分布式并行运算的高效平