大数据与空间数据驱动智能城市
随着社会的发展，智能城市的构建已成为经济发展的核心，而大数据与空间数据的结合已经成为智能城市的发展的重要推动力。大数据技术是现代信息技术的重要组成部分，也是构建智能城市的重要武器之一。它可以帮助分析相关信息，收集、结合和处理大量的数据，帮助
大数据指导新商店——以数据驱动管理和发展
近年来，大数据技术的发展伴随着社会发展的高速进步，使用大数据技术的企业也越来越多。新型的数据处理能力和数据驱动的管理模式，正在越来越多的企业中实现，这种变化也给商业场景带来了翻天覆地的变化。新店店铺利用大数据技术可以收集海量的客户信息和交易
数据驱动算法带来的创新
近年来，随着大数据、机器学习及人工智能等领域的发展，“数据驱动算法”的概念便火遍了世界各地，它极大地提升了智能分析的能力、加快了决策的进程，使得日常的商业决策更加智能化。“数据驱动算法”是一种通过数据分析技术来改善现有算法，自动更新算法，以
助力数据驱动的商业——大数据挖掘招聘
近几年来，随着大数据技术的飞速发展，商业也逐渐进入大数据时代，大数据挖掘正在成为企业创造持续增长的核心技术。而大数据挖掘也面临着人才匮乏的问题，因此，大数据挖掘招聘因势而生。首先，大数据挖掘招聘提供了丰富的就业机会，可以说这是一份高收入、高
数据分析思维导图：推动数据驱动型决策
随着技术的发展，现在有越来越多信息可以收集，分析和利用。而且，在一个数据驱动型的时代，有效地识别和有效利用数据已经成为企业的成功的必要条件，而数据分析思维导图正是为此出现的。数据分析思维导图是一种视觉思维技术，用于将复杂的概念和过程清晰表述
实时数据分析：实现“数据驱动”的机遇与挑战
近年来，大数据的发展已经衍生出新的市场机会，同时也带来了被认为“数据驱动”的新理念，即利用数据挤压出业务的巨大价值。在移动互联网、云计算等新技术的发展下，企业纷纷尝试通过实时数据分析来分析巨量数据，以实现更好的决策制定。实时数据分析包括对软
数据挖掘案例：帮助企业做出数据驱动的智能决策
随着数字技术不断发展，企业开始积极投资数据分析、数据挖掘和机器学习，以便更高效地执行决策。其中，数据挖掘是企业从海量数据中提取有价值信息的一种重要方法。它能提供企业以及其他相关方更多和更准确的信息，帮助他们更快更好地完成决策过程。数据挖掘所
运维大数据分析：驱动企业效率和数字化转型
随着新一代信息技术的不断普及，运维大数据分析已成为当今社会的一种新的趋势，它的应用遍及各个行业，实现了信息数字化转型，并大大提高了企业的效率和竞争力。运维大数据分析是通过对大规模数据进行实时采集、分析和预测，以获得更多的经验数据和洞察，预测
大数据授信：新技术驱动金融革新
近十来年来，大数据技术的发展给金融领域带来了革新。特别是大数据授信技术的出现，改变了金融服务的传统方式。大数据授信要求参与者必须收集，组织和分析大量客户信息，以最少的成本自动完成客户信用审查和评估过程。基于大数据授信技术，金融机构不仅可以减
谷歌翻译的数据驱动算法提升翻译质量
随着谷歌翻译的日益发展，其自然语言处理和机器翻译技术的突飞猛进，其在翻译领域的应用也越来越广泛，其中占据着重要地位的是"数据驱动算法"。谷歌翻译的数据驱动算法是一种用大量的语言数据来驱动的翻译技术，它通过收集大量丰富的可靠的原始语言数据和译