数据挖掘案例——分析新冠疫情的学习机会
随着新冠疫情的发展，人们可以看到数据挖掘应用于疫情防控的广泛性，而案例分析也成为新冠疫情监测和分析的重要方法之一。在新冠疫情防控中，数据挖掘案例分析可以从多个维度深入挖掘：首先，数据挖掘可以帮助临床医生分析病毒的传播方式，提出有效的预警预报
CART算法：拥有广泛应用的机器学习技术
CART（Classification And Regression Trees，分类和回归树）是一种机器学习技术，它利用计算机算法解决两种类型的问题：分类和回归，以生成可用于影响输出变量的二叉树模型。CART 技术非常有用，并且开发人员可
机器学习下的 EM 算法
机器学习一直以来是计算机、数据科学以及发展中的人工智能研究所面临的挑战之一。近年来，随着科技的发展，机器学习研究取得了显著改善，从而推动人类进入数字时代。机器学习可以应用于很多不同的领域，如自然语言处理、图像处理、机器视觉等等，它的实用性为
MOOC大数据课程让学习者改变未来
近年来，大数据技术和应用渗透到我们的生活中，为各行各业造福。在大数据领域，MOOC（大规模开放式在线课程）大数据的学习成为各式各样的学习机构的热门选项，慕课平台也提供了丰富的大数据课程。在MOOC大数据课程中，学习者可以从四个层面深入的学习
学习数据挖掘算法的重要性
数据挖掘是一门复杂的学科，也是当今数据驱动型经济体系中不可或缺的重要组成部分。不仅数据本身对于任何经济体系来说都是非常重要的，而且如何分析和挖掘这些数据也十分重要。而要达到这样的效果，学习数据挖掘算法就十分重要。从软件发展的角度来说，数据挖
数据挖掘与机器学习的区别
随着科学的发展，数据挖掘与机器学习在智能互联网时代成为了现代科技越来越核心的技术之一，被广泛地应用。两者有同义词之分，但实际上它们有很大的区别，本文将讨论一下数据挖掘与机器学习的区别。数据挖掘是一种从数据中发现信息、故障、关系和隐含规律的分
Hadoop在机器学习算法上的应用
随着大数据、云计算这些领域的迅猛发展，机器学习算法的价值和份量也在不断攀升，并且被越来越多的行业所使用。Hadoop是目前最流行的大数据计算处理平台之一，提供了一套基于分布式文件系统的高性能集群计算框架，结合了分布式计算和本地计算，为机器学
学习数据分析与R语言的绝佳选择
近年来，随着互联网的发展和数据分析在各行各业都有着广泛的应用，许多人相继开始学习如何处理数据。R语言是数据分析中的强有力的工具，所以学习R语言以及相关的数据分析知识就成为热门话题。近年来，视频教学也逐渐成为普遍的教学方法，很多有趣、有料的数
大数据学习如何帮助企业创新
近年来，大数据技术在企业发展中发挥着越来越重要的作用。越来越多的企业认识到了以大数据为基础，通过分析研发出新产品来满足市场需求，从而提高竞争力的重要性。因此，越来越多的企业都在积极探索如何利用大数据技术帮助企业更好地实现创新。首先，企业要做
数据挖掘与机器学习的算法之旅
最近，越来越多的企业开始采用数据挖掘技术来改善他们的业务流程，并使用机器学习算法来挖掘潜在的客户洞察。为了让数据挖掘和机器学习工作更加精准高效，这里有一个百度网盘系列的机器学习算法，里面涵盖了最新的数据挖掘及机器学习技术在不同领域应用的经验