随着信息时代的进一步发展，数据挖掘和数据分析不仅是众多企业生产环节中必不可少的重要工具，而且在其它领域也能发挥多种重要作用。数据挖掘和数据分析之间有着密切的联系，它们可以相互配合，彼此增强，从而为人们的决策提供必要的信息和指导。
数据挖掘，也称为知识发现或统计学习，实际上是从海量数据中寻找有价值知识的过程，它能够从抽象的数据中挖掘出有意义的信息， 同时有可能发现未来可能发生的趋势。它不仅提供了丰富的数据，还为人们提供了一种能力来理解和处理数据，从而为人们更好地预测未来提供依据。
数据分析也被称为数据挖掘推理，采用复杂的统计分析方法来检测数据中发现的模式，识别的模式可能具有统计学意义，也可能具有实际意义。数据分析可以检测不明显的数据模式，分析数据的变化趋势，从而为人们提供可信的模型和结论，从而有效地改善企业的决策制定。
有了数据挖掘和数据分析，许多企业可以根据商业环境和竞争对手，加快研发步伐，采取合理有效的决策，以提高竞争力，获得更大的市场份额。两者结合可以消除人们可能做出的判断错误，从而制定出有效的决策方案。它们也可以帮助企业了解客户的行为和态度，从而改进产品质量和服务效果，提高客户满意度和忠诚度。
总之，数据挖掘和数据分析之间有着密切的联系，它们可以充分利用大数据积累分析地能力，从而改善企业的经营决策，有助于企业拓展市场，取得成功。
