近年来，大数据技术与业务智能（BI）深度融合，为企业重新定义了业务洞察能力，极大地提高了业务决策的准确性和效率。hadoop数据分析作为大数据理论的最重要实施，为Business Intelligence提供了无限可能。
Hadoop数据分析指的是从多个来源（如数据库、文本文件等）收集数据，利用大规模并行计算平台——Hadoop平台处理这些数据，提取出隐藏模式及洞察信息；Hadoop工具可独立完成分析作业，可使用它自带的数据库。Hadoop平台先前主要应用于文本处理和大数据处理分析等，也一直被用于自然语言处理、关联规则算法挖掘、数据挖掘的团队密切研究等。
由于Hadoop的强大处理能力，为BI技术提供了完整的数据回灌、分析功能。它可以有效地将数据进行清理和预处理，从而提供所需的数据；它衔接企业的多种数据源构建分析上下文，使得客户可以动态控制视图，从而查看未来发展趋势，便于获得精准商务决策；它可以协助更细致地挖掘大数据，以找出新的关联规划，为商业领域带来持续的增值；它可以分析繁杂多变的数据关系，从而提供新颖且准确的商业决策。
总之，Hadoop数据分析能够有效地优化企业的BI技术，实现最大限度的商业洞察功能。下一步，随着企业业务持续迭代及BI技术的不断完善，Hadoop数据分析技术一定会在商业领域产生绝佳的发展。
