大数据挖掘算法：将大数据驱动为商业发展加分项
随着科技的发展，大数据的传播越来越普遍，人们发现大数据是商业发展的重要元素之一。但大数据本身价值不言自明，它需要被正确地解读才能提升商业价值，这也就是为什么大数据挖掘算法应运而生。它利用大数据分析技术，能够从大量数据中找出有价值的信息，并通
社交数据分析：开启数据驱动的市场营销利器
近年来，随着社交媒体内容的激增，其中使用者产生的数据也被越来越多的企业作为一种数据驱动的营销利器。根据每一个人的行为，利用新的机器学习技术和数据挖掘，能尤其有效地分析出用户的消费偏好，把合适的服务和内容推送给对应的用户，从而帮助企业提高活跃
利用数据驱动算法解决各类问题
近年来，随着多种技术的研发，人们常常利用数据驱动算法来解决各类问题。数据驱动算法以数据为中心，要想实施数据驱动算法，首先要从收集并存储数据入手。收集到的原始数据需要经过预处理，对数据格式转变、数据清洗、数据聚类、特征抽取等，形成可被模型预测
MongoDB驱动的大数据分析助力企业洞察客户需求
随着各种社会事件及经济活动的不断发展，日渐增多的网站、应用程序、新兴技术已经让大量的数据生成和流转。如今，大数据已被认为是推动企业及组织未来发展的重要关键因素。企业利用大数据分析可以洞察客户基础信息以及行为数据，以此改进营销、降低运营成本、
互联网数据分析驱动了当今社会
近几年，我们看到互联网技术在不断推进，从物联网、大数据等技术的发展，带动了在智能指数、网络流量等方面的迅速发展，特别是在互联网数据分析领域发挥了重要作用。互联网数据分析可以帮助企业针对性地分析出客户群细分需求，从而构建有针对性的营销方案，进
智能推荐算法：驱动社交网络和零售业发展
智能推荐算法是一种技术，可以给用户提供个性化的产品和服务，大大提高用户体验。无论是社交网络还是零售业，都正在大力采用智能推荐算法，并从中受益匪浅。近年来，随着互联网的发展，智能推荐算法在社交网络和零售业中有着非常广泛的应用。智能推荐算法首先
SPSS数据挖掘技术：推动数据驱动决策
SPSS数据挖掘技术已经成为企业数据决策和管理活动中不可或缺的一部分。它通过使用专业的机器学习、数据挖掘和预测分析技术，帮助企业了解其客户、业务流程、技术、组织和营销的影响因素，同时还能预测客户的购买行为、流失等。因此，企业采用SPSS数据
大数据时代：开启数据驱动的新时代
随着人工智能的迅猛发展，“大数据时代”正在迅速到来，给传统行业带来重要改变。大数据时代利用大数据技术作为一种新型科技，由信息化管理转向新型数据驱动管理，为传统行业创造新的商业模式，并且发挥潜在的业务数据价值，为优化现有和未来行业领域发展注入
谷歌翻译数据驱动的算法
近年来，随着谷歌翻译的大规模使用，翻译技术得到了飞速发展。谷歌翻译的数据驱动算法，以及深度学习算法考虑到语言间的关联，其实有着很大的潜力。谷歌翻译的数据驱动算法依靠数据收集和资料分析，选择最优秀的翻译结果作为最终结果。它使用了大量双语文本和
Hadoop数据分析-大数据技术驱动Business Intelligence
近年来，大数据技术与业务智能（BI）深度融合，为企业重新定义了业务洞察能力，极大地提高了业务决策的准确性和效率。Hadoop数据分析作为大数据理论的最重要实施，为Business Intelligence提供了无限可能。Hadoop数据分析