数据挖掘是利用先进的数据存储、计算和可视化技术，运用统计、计算机科学、机器学习和人工智能技术，通过对大数据的分析提取有价值的信息和知识，从而帮助决策者从大量信息中发现有价值的规律，从而改善业务策略。
异构数据具有非常重要的地位，它可以作为重要的信息来源，并且用于支持数据挖掘。异构数据是根据不同的数据结构和类型进行划分的，数据挖掘算法针对不同类型的数据进行检索和提炼。
异构数据是一种综合性数据，也称为multi-data，它不仅涵盖不同的数据类型和结构，还包括来自不同应用领域的数据，如文本、图形、图像、音频、视频，甚至电子邮件等，这些数据之间有一定的关联，可以从中获取有价值的信息。
一种最常用的多数据融合技术叫做多元分析，它可以将多种不同类型的数据进行融合，从而挖掘出隐藏的模式，找到联系的模型，从而实现更高效的数据挖掘。
异构数据在企业决策中占据着重要的作用，采用数据挖掘技术，可以从不同的信息来源中搜集有价值的数据，在这些数据中找到新的洞察，用以指导企业决策。
异构数据在数据挖掘中发挥重要作用，数据挖掘不仅只能够处理基本结构和格式的文本数据，而是能够同时将多种信息来源融合在一起，通过对异构数据的分析和挖掘实现综合数据支持。随着数据科技在决策支持和决策分析领域的不断涌现，异构数据将在数据挖掘中发挥更加重要的作用。
