随着科技的发展，国家对金融业的监管越发严格，金融数据挖掘也成为日新月异的技术，它在金融风险预警监管、金融交易客户行为分析等金融领域有着广泛的使用。
金融数据挖掘的主要作用是通过分析数据抽取出有用的信息，并以此为依据来改善企业的管理和决策。例如，可以根据历史贷款数据构建风险荐模型，来从客户提供的申请信息中预测其未来贷款违约风险，这显著改善了金融机构的审核过程。
此外，金融数据挖掘还可以分析客户上日订单与金额及消费情况，结合客户行为特征，构建建模，对客户进行分类，从而为金融机构定制不同的推广方案，为金融交易带来新的体验，提升客户满意度。
另一方面，金融数据挖掘可以更好地预测市场趋势，为金融机构在监管合规性方面及投资金融产品时，提供投资参考、预警以及合规性检查及管理方案。
总而言之，金融数据挖掘的发展将给金融业带来新的体验，改善企业的管理和决策，满足客户的投资需求，也为金融机构提供建议和指导，减少金融风险。
