随着大数据、互联网和移动计算技术的发展，人们获得了大量具有价值信息的机会。这些机会给了人们收集、存储和分析大规模数据的机会，也带来了深入分析大数据进行有益发现的需求。这些发现可以帮助企业和管理者做出正确的决策，从而获得更多的利益。在此背景下，大数据挖掘技术产生了。它可以从海量数据中发现有用的、有活力的和价值的知识。
大数据挖掘是一种技术，它可以从海量的数据中发现令人满意的模式。大数据挖掘使用大数据技术、机器学习、人工智能和知识发现等多种技术，结合这些技术可以获得从海量数据中发现的有价值的模式。它可以挖掘文本、图像、声音和数字等多种形式的数据，发现数据之间的关联性和隐藏信息，以及人们感兴趣的知识，以实现数据规律和知觉的发现。
大数据挖掘已经发展成一门技术科学，涉及到算法、数据组织、性能评估、设计和开发等方面。它使用复杂的机器学习技术，先进的统计模型和知识发现技术，通过抽象的模型分析大规模的数据，从中发现有价值的信息和知识。与此同时，大数据挖掘还可以帮助企业改善运营效率，以降低企业成本。
总之，大数据挖掘是一种非常有价值的技术，它能够有效地从海量数据中提取有价值的知识和信息，帮助企业和决策者做出正确的决策，从而获得更多的利益。
