日新月异的信息科技已成为全球各行各业持续发展的不可缺少的部分，数据挖掘可以说是其中的利剑，而针对数据挖掘技术的进一步推广，数学基础无疑将成为决定性要素。
数据挖掘是一种以统计学、计算机科学、机器学习、人工智能以及其他领域的知识为基础，借助大数据方法分析从自然和社会趋势当中提取、识别和追踪有价值的信息的一种技术。强大的数学基础正是建立此技术的基础，它对数据处理，模型建立，参数估计拟合，算法实现及选择提供了可靠、可行的思想理论。
当前，数据挖掘应用已经涉及商业、政府、营销、医疗保健、媒体、金融等多个行业，根据它们在上述各自行业中所具有的变化特性，数学基础也会有着较大的区别。对商业行业来说，数据挖掘的基础数学技能包括描述性统计学、假设检验、回归分析、多元分析等，而对金融行业来说，则更多地运用了竞争模式分析、金融统计、蒙特卡洛模拟等。
总之，数据挖掘的数学基础是非常重要的，能够为数据挖掘提供可靠的理论依据，助力对大数据的挖掘和应用，充分发挥它在各个行业中的最大价值。
