随着现代数据科学的蓬勃发展，数据挖掘成为非常有趣而又重要的课程，很多人想要学习它。怎样能更好地学习数据挖掘呢？
首先，要正确把握数据挖掘的关键点。一方面，要加深理解基础数学知识，例如统计学，机器学习算法以及数学编程，另一方面，还要熟悉数据挖掘工具，如Python，R，SAS等。
其次，要做好大量实践。实践中有两个部分：第一部分，要完成一定的实验要求，熟悉和掌握工具和相关算法；第二部分，要通过对实际数据的挖掘，了解数据挖掘的应用实例，检验学习的成果；此外，还可以在论坛上参与讨论，更好地了解数据挖掘的新发展。
最后，要从基础至深入，逐步拓展学习内容。可以通过完成一系列练习项目，放宽类别，及时学习一些新的数据分析语言，新的算法，比如神经网络的分析。
总的来说，要想更好地学习数据挖掘，需要正确把握关键点，不断多做实践，逐步拓展，专业的基础知识和实战的技能结合在一起，随着经验的积累，就能达到更好的效果。
