随着信息技术的发展，我们所处的世界一天比一天变得更加“精确”。特别是大数据时代，我们不仅能够收集大量的数据，而且还可以有效地分析这些数据。数据挖掘正是这样一种复杂的分析数据的过程，它能够为我们带来极大的价值。
数据挖掘涉及从大量海量数据中挖掘出隐藏的有用信息。它是在数据库、数据仓库或其他形式的数据中进行大量信息搜索与模式识别的过程。它使用复杂的数据挖掘技术，如广义的搜索、机器学习、统计学、遗传算法、数据可视化和数学建模。
数据挖掘在众多领域应用广泛，如医学、工程、金融、市场营销和其他创新科学研究等。对于医学来说，通过数据挖掘可以更好地理解和探索疾病的形成和治疗，促进医学的发展与进步。在工程领域，它可以帮助分析设计错误，充分利用资源，简化流程，降低成本，发现创新的解决方案等等。在金融和市场营销领域，它可以帮助企业对客户更好地了解，以及根据当前客户的决策行为来做出判断，以此来满足顾客的需求，实现灵活的市场营销。
总之，数据挖掘在当前社会发展非常重要，它通过分析大量数据，可以帮助企业洞察潜在的市场变化，设计更有效的业务策略，在效果和成本之间取得更好的平衡，从而最大限度地满足客户的需求，实现更有效的利润增长。
