数据挖掘是一种为了解决实际问题而利用计算机对海量数据进行分析发现有价值知识的技术。其主要任务是从大量看似没有组织性的数据中发现有用的模式、规律和知识，从而实现数据价值最大化。数据挖掘及SPSS结合已经在许多领域可以得到广泛的应用，在行业营销，政府管理，医学研究，高校科学研究，金融管理等处都已有突出的效果。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学统计分析软件，由IBM开发，拥有采集、统计分析、图表功能。它提供各种针对市场营销，管理，社会科学等问题的解决方案，支持各种类型的数据挖掘。
数据挖掘和SPSS结合能够带来的一系列解决方案，以及各种调整及优化升级，使得许多工作中的问题可以得到有效解决，带来了丰硕的回报。数据挖掘的基础知识，精准的数据分析方案，以及强大的社会科学统计计算能力，使得在多种应用场景中可以得到广泛的使用，可以帮助决策者做出更准确的决策。
总之，数据挖掘与SPSS结合能够极大提高决策中的准确性、有效性、及实时性，并帮助决策者获取真正的价值，更进一步地带来更大的价值，从而实现数据的最大化。
