随着互联网的发展，各种不同的数据大量涌现。为了从海量数据中挖掘有用的信息，势必就需要专业的数据挖掘技术来支撑。数据挖掘的专业，以及支持数据挖掘的算法和工具，正在朝着大数据挖掘领域发展。
数据挖掘专业围绕着大数据作为核心，学习应用统计、机器学习及信息检索等方面的相关知识，从海量数据中提取信息，实现数据优化与价值提炼。学习数据挖掘专业，能够通过对大规模复杂数据进行分析，从中获取有用的知识，为企业创造更大的价值。
数据挖掘的核心算法包括聚类和分类。它们可以帮助分析大数据的内在规律，把数据分类成不同的类别，或者找出与之相似的记录。数据挖掘的技术也可以被用来预测未来的趋势，对网络的属性、状态等进行分析，为拓展网络的使用做准备。
数据挖掘技术，可以帮助企业准确地分析用户信息，有效地矫正业务策略，提高效率。电子商务和金融企业，为了改善客户体验，实现客户信息挖掘，提高猎杀营销效率和准确度，也在积极开展数据挖掘。
数据挖掘，能够从海量的数据中发现一系列有用的关系和规律，分析市场趋势，并从中挖掘有价值的信息。它可以改善运营效率，提升企业竞争力，并发挥大数据的价值。
