随着越来越多的公司和机构对数据的需求不断增加，数据挖掘成为一个必不可少的重要工具。但是，即使是有着相当大的需求，要学习如何挖掘数据仍然是一个任务，入门可不容易。这就是为什么有很多教你挖掘数据的书籍出现在市场上了。
相比于其他竞争者，这些书籍旨在帮助你以尽可能快的速度了解数据挖掘，并且跟上当前最新技术趋势，学习更强大的概念和技术。有一些用于数据挖掘入门的书籍，是最经常被推荐的。
首先，《Data-Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management》，由Gordon S. Linoff与Michael J.A. Berry共同撰写。这本书介绍了数据挖掘的基本概念和技术，以及如何使用这些技术帮助提高市场营销、销售和客户关系管理（CRM）等业务。它还介绍了基于大数据的市场分析和机器学习，提供了false positive rate等有用技术的重要概念。
另外，《Data Mining: Concepts and Techniques》，由Jiawei Han、Michel Kamber和Jian Pei一起编写，是一本专业的数据挖掘技术书籍。它深入解释了话销售分析、关联规则挖掘、分类和回归树的技术，全面介绍了数据挖掘的各种方法以及背后的技术。
此外，《Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications》，由Galit Shmueli编写，是一本专业集成分析书。它介绍了从新品开发给产品营销，以及更实用的商业以及技术应用，介绍了移动客户关系管理技术，以及社会网络信息挖掘等多个现实应用类别。
另外，《Data Science for Dummies》，由Lillian Pierson编写，有着实用的入门指南，主要讲解数据处理和分析，也详细介绍了挖掘数据的技术。
总的来说，这些书籍让你学习和熟悉数据挖掘的技术和应用会变得轻松许多。因此，如果你想学习数据挖掘，你可以考虑这些推荐的书籍，它们能帮助你作出一个明智的决定。
