随着现代物联网技术的发展，在传统推荐之外，数据挖掘技术已成为一种相当流行的智能技术，它能够在及时有效的基础上为用户提供最有价值的内容和高质量的服务。
数据挖掘技术使用机器学习算法，从大型数据集中挖掘出有价值的信息。有效利用数据及其相关知识可以让系统更加智能化，它能够以信息和实时反馈给用户最为准确和适宜的产品和服务。此外，它还能够挖掘出有利可图，增加客户满意度及企业收益的机会，并得到快速回报。
未来，数据挖掘技术会在推荐引擎领域应用更多，建立更加精准的客户模型，提供个性化的客户服务。数据挖掘技术可以帮助企业分析顾客行为，把握顾客未来购买趋势，从而使企业获得更高的收益。
未来随技术发展，数据挖掘技术在推荐引擎领域将变得日益重要，将会被广泛应用于商务活动，例如推出特定服务的决策，精细化营销，提高用户体验，促进产品沉淀率等。数据挖掘技术将为各种类型的企业提供更加个性化的服务，实现客户的最高价值。
