近年来，随着数据挖掘技术的快速发展和发展，数据挖掘在很多领域获得了越来越多的应用。数据挖掘是一种以计算机智能技术为基础的方法，可以从大量的原始数据中发现有用的知识或模式，以支持用户做出准确的决策。
数据挖掘在日常生活中有很多应用，包括购物推荐、制造行业和科学研究等。例如，购物推荐系统可以利用数据挖掘技术来分析大量用户购物偏好，然后根据用户习惯进行个性化推荐。在制造行业中，数据挖掘技术可以用来帮助分析生产设备的故障，以及分析设备的性能和寿命。在科学研究领域，可以使用数据挖掘技术来分析研究领域中的实验结果，从而更快更准确地发现科学事实。
随着数据量越来越大，数据挖掘技术越来越重要。数据挖掘技术能够从充斥着庞大数据的混沌中提取出更有价值的知识，从而拓宽人们的视野，使人们的决策更加准确科学。
