探索R语言在数据挖掘中的应用

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探索R语言在数据挖掘中的应用

R语言是由罗伯特·范·黄于1993年发展起来的计算机编程语言,它存在于一种可复制的和免费的编程环境,所以它的使用率一直在快速增长。它主要用于可视化分析和机器学习,其中对数据分析最有用。几乎所有业界和学术领域都利用R语言来探索其上面的数据,特别是数据挖掘。

数据挖掘强调了从大型数据库中提取知识和有价值的见解的重要性。这一应用使用R语言做数据分析、构建模型,比如回归、分类、聚类、关联等等,从而预测客户未来的行为。

虽然登陆R语言可能令人生畏,但它有着提供的丰富的可视化工具,可以以可视的方式为每个变量生成报告,同时还支持多种统计模型,如线性回归,贝叶斯,聚类等等。在R语言中,可以使用其它语言,比如SQL或者Java来完成特定的任务,也可以使用其它工具和库,如Python、Git等等,给开发数据挖掘应用带来无限的可能。

最后,R语言的强大功能和它本身的灵活性,赋予它成为首选的数据挖掘工具。它已经成为许多企业,以及科学家和工程师的优先选择,越来越多的受益者正在进入R语言的世界,开发自己的应用程序。

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