数据挖掘是一种新兴的研究方法，越来越受到重视。它能够有效地提取有用的信息并进行分析，从而获得更有效的决策依据。打下良好的基础是获取可用的数据集，其中包含了有用的信息。
在开始使用数据挖掘之前，入门者可以从多个网站获得测试数据集。这些真实数据集可以帮助学习者了解数据挖掘的思想、过程以及结果。一些网站会提供完整的测试数据集，包括数据主题、描述信息以及其数据集原始文件，方便学习者进行实践。
有了合适的数据集，基础架构、相关工具和技能就可以开始学习数据挖掘了。掌握数据挖掘的基本概念、步骤以及技能是学习者的首要任务。熟练掌握数据清理、特征工程、模型选择以及评估等方面，才能实现数据挖掘的最佳效果。
综上所述，数据挖掘是一门非常有价值的技术，其入门者可以从多个网站获取数据集以便学习。掌握基本的概念和技术，入门者才有可能将数据挖掘应用于实践中，挖掘有价值的数据信息，获得有意义的结果和决策依据。
