近十几年来，随着科技发展，特别是互联网技术的迅速推进，人们开始关注数据挖掘，用它来获取及分析数据，并希望将数据处理得到更好的反馈。
数据挖掘的定义是指从多种维度的角度进行数据分析，通过模型识别和抽取出信息，从中提取指定信息的一系列技术行为的总称。（来源：百度百科）数据挖掘的主要工作内容有收集数据，清理数据，统计分析数据，信息发现，预测分析，等等。
数据挖掘技术为企业提供了一个沉稳重站好的视角，深刻剖析企业或者组织的内部细节，发现那些隐藏的规律，帮助企业制定更加有效的战略和决策，有效提高企业的绩效和效益，提升企业服务素质。另外，数据挖掘还广泛应用于消费行为分析、网络安全、市场营销等领域。
从而可见，数据挖掘对于提升企业绩效和决策有着重要的意义。它无助于揭示信息背后的内在关系，并且可以帮助决策者提出合理和有效的解决方案。同时，数据挖掘技术还可以改进系统，提高工作效率，提升质量，降低成本，从而充分发挥作用。
总之，数据挖掘的意义不言而喻，它既可以帮助企业发现有价值的信息，也可以改进系统，提高工作效率，提升质量，最终提高企业的效益，在当今社会发挥着越来越重要的作用。
