数据挖掘技术日渐成为企业抢搶IT人才的热门。随着大规模数据挖掘技术的快速发展，企业对于经常具有深厚技术背景、扎实理论功底、擅长应用最新数据挖掘技术的人才越来越抢手，准备面试已经显得尤为重要。
一场成功的数据挖掘面试不仅仅是对求职者的一次考核，还可以加深和提升双方的了解，也决定着双方合作的可能性。不过它是一项吃力不讨好的工作，面试的准备要有效、充分、坚决。
数据挖掘相关的面试题的准备有一定的难度，而且往往考查的范围也非常广泛，在准备数据挖掘面试题时，需要求职者对时下各种数据挖掘技术有深入了解，并能将其应用在实际工作中去，熟悉利用机器学习算法完成复杂任务，如数据挖掘、神经网络、分类、识别等。
此外，要想胜任数据挖掘面试还需要把握住数学和科学概念，如统计学、概率论、算法、数据库等方面的知识，如贝叶斯模型、决策树等算法的原理和实现机制。尽管这些知识都通常不是正式在教室上学习的，但它们可以在数据挖掘面试中给人留下很好的印象。
此外，求职者在准备面试过程中还需要全面掌握关于数据收集和挖掘工作流程的概念，充分理解数据挖掘过程中各个阶段以及常用的技术和工具，从而更加准确地把握数据挖掘领域的变化。
准备充足的数据挖掘面试题有利于求职者有效地与企业接触，帮助他们在面试中表现得更好，并且在竞争激烈的市场中脱颖而出，谋得数据分析行业的高薪职位。
