大数据和数据挖掘对于当下的社会发展来说，都是至关重要的领域，具有广泛的应用价值和社会价值，但又有着很大的区别。
首先，大数据是一种采集和存储的过程，它将大量的原始数据存储，然后进行处理，使其可以反映出市场变化等投资者想要了解的数据特征，从而实现对金融市场的有效管理。而数据挖掘则是对现有大数据中的历史数据进行深入研究和分析，以发现其中的潜在规律，并运用这些规律以达到商业决策的目的。
此外，数据挖掘需要通过大数据技术来发现业务增长机会，实现客户关系管理和市场预测；而大数据技术更关注当下数据的统计和收集，可以收集并分析各种形式的数据，找出有价值的信息作为管理决策的依据。
综上，大数据和数据挖掘虽然都属于信息技术领域，但是大数据技术主要是收集大数据，进行数据分析，进而得出投资发展的决策；而数据挖掘则从已有的大数据中寻找潜在的规律，以此实现商业决策的目的。
