数据挖掘是现代社会发展的关键技术，对个人、企业和国家都产生了深远的影响。然而，这一技术又是如此的抽象令人难以理解，在学习它之前，我们需要做的第一件事就是充分地了解它。
进入数据挖掘领域时，入门书籍有助于帮助读者更好地理解它。下面就是一些值得一读的入门书籍推荐。
首先是叶尼尔·伯尔曼（Joel C.Berman）著的《数据挖掘：概念与技术》，这本书从“如何创造有价值的决定”和“决定分析支持流程”入手，介绍了数据挖掘的知识基础和技术技能，特别注重了数据挖掘的基本概念，有助于帮助初学者理解数据挖掘。
接下来是 Jason W. Osborne 和 Matthew A. Nordhaug一起出版的《数据挖掘：一种全面的 引导方法》，本书主要介绍了联邦政府机构在建立其部门数据挖掘计划、安排数据挖掘管理体系、选择数据库系统、数据映射和计划及统计探究准备工作的步骤中的应用。此外，还会在解决具体的问题上给出许多实际性的解决方案建议，帮助读者更好地理解数据挖掘，并运用到实际中。
此外，针对数据挖掘新手，可以考虑William LEVIN和 Gordon W. PAYNE出版的《数据挖掘：原理、技术和应用》，这本书把数据挖掘分为了五个主要部分：基本原理、数据挖掘技术、解释视角、数据库视角以及数据挖掘的实施与使用。本书也详细介绍了如何发现有价值的数据模式、如何构建建模训练数据集和矩阵数据库以及如何对结果进行分析和解释等，是一本全方位介绍数据挖掘的书籍，也是一本不可多得的数据挖掘入门书籍。
总之，一本数据挖掘入门书籍有助于读者更好地理解这一技术。上述书籍是不可多得的、极具价值的入门书籍，在数据挖掘入门时，这些书籍弥补了你对知识的空缺，让你走得更快更远，让你把数据挖掘这门技术精深博大的世界里巧妙拥抱。
