随着社会经济的不断发展，大数据已经取代了原有的传统数据库，多源数据挖掘系统也随之产生了。多源数据挖掘系统是一种以信息科技手段和算法等技术为支撑，以特定的商业价值驱动，实现多源数据融合和智能分析、推理而开发出来的功能完整的数据挖掘系统。
多源数据挖掘系统的最重要的特性之一就是，它能够从不同的数据源中获取、集成或整合来自不同的数据源的高质量历史数据，从而获得较为全面的数据模型、深入的信息发现和高精度的智能分析和模型构建。它能够通过将各类数据格式转换为可比较的、一致性的数据格式，从不同来源的数据中获取有价值的信息，从而提高分析效率，实现挖掘系统的自动化，达到节约成本的目的。
此外，多源数据挖掘系统的另一个关键特性就是它能够实现多源数据的混合分析，运用不同的挖掘算法从不同的源中发现有用的、可能的和隐含的信息，从而帮助企业创建更有价值的业务模型，发掘中心经济价值。
从现在来看，多源数据挖掘系统已经成功应用在电商、旅游业以及金融服务等诸多领域。在电商业中，多源数据挖掘系统可以帮助电商企业有效提取投资和消费路径信息，以及用户的购买数据、行为数据和偏好特征，从而智能分析出客户价值和价值驱动因素，发掘客户意向及提高营销转化率等。此外，在旅游业，多源数据挖掘系统可以根据用户的搜索历史以及消费行为等，帮助旅游企业提炼出消费者真正的旅游特征，从而更好地预测用户的旅游行为，辅助旅游企业生成更高质量的旅游服务，建立起用户与企业的有效沟通渠道。同样，在金融服务行业，多源数据挖掘系统也可以通过大数据分析、机器学习、深度学习等技术手段，根据本行的交易流水和贷款申请记录，智能匹配企业的贷后管理需求，从而使银行减少贷后风险，提高风险管理效率。
多源数据挖掘系统是一种技术赋能的力量，它能够有效清洗、汇总、定制各类多源数据，并对各类数据运用并行和分布式计算机技术，从宏观到微观，从总体到明细，实现跨行业、全方位大数据分析，有效发现业务影响因素，快速配置和构建一个市场竞争优势的数据挖掘架构和应用体系，从而取得出色的业务效益。
