近年来，大数据技术应用于医疗领域的发展取得了巨大的成功，可以有效地改善医疗服务的质量。大数据挖掘是利用信息技术来挖掘和分析关于患者病症、治疗方式和用药情况等海量医疗信息，并将其转换为结论性知识的过程。
大数据挖掘主要有三个方面的作用：第一，大数据可以更好地预测患者疾病。例如，提取和整合临床诊断、治疗流程、影像检查、心理测试等海量数据，可以准确地预测患者的发病率，从而辅助医务人员精准诊断并为其定制适合的治疗方案。
第二，大数据可以有助于评估治疗质量。通过大数据挖掘，可以对患者以往治疗情况和当前治疗过程进行定量分析，从而评估当前治疗质量，帮助医务人员发现潜在的治疗问题，能够更加精准高效地管理治疗。
第三，大数据有助于研究新的治疗方案。当通过大数据挖掘收集信息并进行分析之后，可以提取各种特征。这样，相对应的疾病特征可以用来研究更有效的新的治疗方式，从而有助于改善患者的预后。
因此，大数据挖掘在推动智能医疗发展方面具有重要意义。大数据挖掘技术可以有效地提取和分析医疗海量数据，从而为临床决策提供更准确、可靠的指导。由此可见，将大数据挖掘技术引入医疗领域有助于实施更精准、智能的医疗服务，促进医疗水平提高。
